阿里雲低代碼行業智能開放平臺開拓行業AI應用新方法

簡介：當前人工智能技術和應用快速發展，爲了讓廣大開發者更深刻了解人工智能技術並高效的進行AI能力的研發和使用，這次阿里雲開發者大會開設視覺AI開發平臺及其行業應用論壇，與廣大開發者近距離分享相關經驗。

數字時代，創新的時代。萬千開發者匯聚智慧，啓迪夢想，不斷推動創新發生。
成立12年的阿里雲，始於開發者的理想，堅信開發者的力量，堅持用雲的力量讓開發者的創新更簡單，共同成就一個個數字新篇章。
2021阿里雲開發者大會5月29日於北京國家會議中心隆重召開。
當前人工智能技術和應用快速發展，爲了讓廣大開發者更深刻了解人工智能技術並高效的進行AI能力的研發和使用，這次大會開設視覺AI開發平臺及其行業應用論壇（下簡稱論壇），與廣大開發者近距離分享相關經驗。

本論壇出品人：阿里巴巴集團副總裁、達摩院城市大腦實驗室負責人、IEEE Fellow 華先勝先生，一直倡導「無行業不AI「的理念。他認爲這一理念分爲三個階段，分別是：沒有一個行業不受AI的影響和改變；不深刻行業 就沒有AI的落地；沒有行業重度參與， 就沒有AI的遍地開花結果。在他看來除了關注算法的研發，還要集中精力把基礎的AI能力、平臺工具等能力作好，經過構建面向開發者的AI能力中臺從而實現AI的普惠，將AI賦能到各行各業中去，讓行業專家深度參與作創新。而這次大會介紹的低代碼行業智能開放平臺：工業視覺智能平臺以及視覺智能開放平臺的建立初衷正是如此。

這次論壇大咖雲集，陳熙霖（中國科學院計算技術研究所研究員、ACM Fellow、IEEE Fellow）、張建鑫（新東方集團AI研究員院長）、華先勝（阿里巴巴集團副總裁、達摩院城市大腦實驗室負責人、IEEE Fellow）、張磊（達摩院城市大腦實驗室高級研究員、IEEE Fellow）共同討論當前人工智能領域的熱門問題，並就視覺智能將來發展方向進行了深刻的探討。

張磊在大會中談到：「行業智能在發展過程當中遇到的相關問題域是由集中型過渡到離散型，單位成本產生的經濟價值在逐漸下降。同時在發展過程當中也將面臨應用場景碎片化、行業知識獲取和積累週期長以及個性化強壁壘高複製困難等問題的挑戰。行業智能進入到必須跨越的增加平臺期，將來需構建全民參與的AI人才體系。」這次論壇上發佈了工業視覺智能工程專家認證計劃，但願增長生態夥伴及最終用戶對深度學習應用方案的理解，下降技術應用成本。

「工業視覺智能平臺，用機器取代人眼，造成智能化視覺能力」

以低代碼、可視化操做的方式下降成爲專業工業AI應用開發者的門檻，其核心是產品化的模型，經過對模型各模塊的解耦合和標準化，實現模型的可靈活定製，企業只須要懂業務不須要懂算法，便可以低代碼實現工業智能，從而爲企業實現降本增效的目的。這也與張磊先生提出的一體化低成本解決產業中長尾AI需求這一理念不謀而合。

「視覺智能開放平臺，一站式知足用戶主流AI需求」

視覺智能開放平臺匯聚了達摩院及阿里巴巴其餘BU科學家和工程師沉澱的極具先進性與競爭力的視覺AI能力，這些能力是從海量的實際場景以及反覆錘鍊的最佳視覺技術案例中提煉出來的，具備極強的實戰價值。平臺目前開設15種能力大類，200+個原子能力，爲用戶提供全面專業的能力及實用易用的行業智能解決方案，幫助用戶低門檻快速使用AI能力，省心省力。

目前上述平臺能力已被各行各業普遍應用，例如在視頻領域經過調用平臺分割能力幫助釘釘實現視頻會議背景虛擬化，助力知名短視頻APP實現全面的視頻智能化生產；在教育領域幫助高思教育實時無損摳像並對視頻進行超分，大大的提高了直播課程的清晰度從而優化線上教育的用戶體驗；在醫療領域助力服務商飛圖科技基於智能醫療AI算法與產品，爲實際臨牀場景提供總體解決方案，現已幫助醫院完成134000+肺結節病例檢測以及80000+新冠肺炎篩查。在社會保障領域幫助某APP實現物體檢測和識別，解決視障者識圖和出行問題，開啓盲人新視界；在工業領域經過雲邊端一體完成總體項目創新交付，幫助金測科技實現動力電池結構件焊縫缺陷檢測。

這樣的案例還有不少，人工智能正在以這樣的方式默默地改變社會，正如陳熙霖先生在會中提到的」人工智能是一個不斷被革新，不斷被自我超越的領域，咱們但願AI能力能夠幫助整個社會從工業社會向智能社會轉型。」

AI，從行業中來到行業中去，無行業不AI，咱們堅信人工智能將會爲咱們的社會創造更多的價值！

本文內容由阿里雲實名註冊用戶自發貢獻，版權歸原做者全部，阿里雲開發者社區不擁有其著做權，亦不承擔相應法律責任。具體規則請查看《阿里雲開發者社區用戶服務協議》和《阿里雲開發者社區知識產權保護指引》。若是您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容，填寫侵權投訴表單進行舉報，一經查實，本社區將馬上刪除涉嫌侵權內容。