如何利用容器下降雲成本？

儘管主流的幾大公有云提供商已實現了超乎想象的效率，然而，在任何給定的時間裏，它們仍然具備閒置的過剩產能。爲了使這些資源可以獲得有效利用，並得到一些回報，AWS和Google Compute Engine都願意以極低的折扣出售這些資源，折扣力度一般有90％。

這其中有什麼內幕？價格是由市場驅動的，由最高出價者設定。這是典型的市場模式：資產價值由市場需求驅動。然而，對於公有云用戶來講，挑戰在於，在任何給定的時間，若是有人出價超過你，你所使用的spot實例將會被回收。在Amazon，雲服務終止前您有兩分鐘的時間來清空該實例，一樣狀況下Google Cloud給您預留的時間是30秒。

這種波動使大多數使用公有云的公司對這種模式保持審慎態度。若是用戶在任什麼時候刻均可能丟失服務器，特別是在設置服務器就緒耗時比較長的狀況下，該如何保持用戶的應用程序的運行呢？配置管理工具須要10分鐘甚至更長時間來安裝軟件包並部署應用程序，這種狀況並不罕見。設置服務器所需的時間之長，加上臨界期時間之短，使有效使用這些折扣實例類型變得很是有挑戰性。

容器如何幫助優化雲成本

您可能已經猜到，經過使用現貨市場，容器能夠助您很好地解決這個問題。比起傳統的動態的、腳本化或配置管理驅動的方法，容器的預構性意味着啓動時間能夠大大縮短。所需的包、應用程序代碼和各類文件都在構建時就緒，並被寫入到一個壓縮歸檔(Docker鏡像)中。這意味着應用程序啓動時間在一分鐘之內，已經是能夠實現的了。

此外，容器讓您能夠安心地將應用程序部署到新的主機上，而且放心其必定會按預期方式工做。獨立的依賴模型意味着應用程序須要的一切都將貫穿全程。您無需擔憂您的自動化工具會在所需軟件包的某個步驟中失敗，最終變成一個壞了的節點。

利用Rancher和Spotinst優化雲成本

爲了進一步提升使用現場實例的穩定性，你能夠利用一些諸如Spotinst Elastigroup的優秀產品。Spotinst Elastigroup使用預測算法來幫助您預測市場行爲，而且能夠在不一樣的現貨類型（基於價格和可用性）和按需等價物的狀況下，在市場驅動現貨價格高於列表時搶先一步遷移工做負載。Spotinst做爲預測層，將會確保您得到最佳的計算成本，以知足您的需求。

使用Spotinst，您只需建立一個適用於您的主機的實例類型池，Spotinst將根據當前價格和市場穩定性等因素選擇提供哪些服務。您要作的就是定義您想要用做主機的實例類型。因爲Spotinst是與雲無關的，您能夠在AWS、GCP和Azure中定義單獨的Elastigroup，並根據您的喜愛使用Spotinst API進行縮放。（欲瞭解更多關於Elastigroups如何得到現貨市場幫助您優化成本的信息，請點擊此處）。

Spotinst長期提供與Rancher的原生集成，自動將替換節點添加到Rancher集羣，從而能夠將被用於替換的節點上的容器逐漸遷移。Spotinst將指示Rancher暫停每一個即將中斷的容器，並將其重定位到另外一個實例。與Rancher的集成使成功使用現貨市場變得更加容易，同時不會犧牲應用程序的性能。

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爲獲取容器的所有價值，如增長開發者敏捷性，簡化CI / CD工做流程，以及實現更好的彈性伸縮，可加入Rancher官方技術交流羣，與更多同道中人交流互動。