目標檢測綜述學習

基於深度學習的目標檢測方法大致分類 基於區域 主要分兩步走： (1)生成可能區域（Region Proposal），類似於找ROI，提取特徵 (2)放入分類器分類並修正位置 代表模型： R-CNN (CVPR2014) Fast R-CNN (ECCV2014) Faster R-CNN (NIPS2015) 發展順序： R-CNN -> SPP Net -> Fast R-CNN -> Fast

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