Gradiant Boosting Machine
最近看了Friedman的關於梯度提升算法的論文，記錄一下。 1 函數估計 在機器學習領域，算法就是利用數據去估計一個函數或就是一個「預測學習」問題。用訓練數據得到一個估計的F*(x)，這個函數將x映射到y,然後我們通過最小化一個損失函數，求出我們想要的F(x)，即： F∗=argminFEy,xL(y,F(x))=argminFEx[EyL(y,F(x))|x](1) 而 L(y,f(x
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