Boosting
一、起源 Boosting是一種提高任意給定學習算法準確度的方法。 Boosting的提出與發展離不開Valiant和 Kearns兩位大牛的不懈努力，下面是他們的「奮鬥史」： Boosting的思想起源於 Valiant提出的 PAC ( Probably Approximately Correct)學習模型。Valiant和 Kearns提出了弱學習和強學習的概念： 弱學習：識別錯誤率小於1/
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