數據倉庫基本架構描述

數據倉庫的目的是爲了分析最終支持決策，其本身僅僅是存儲數據，儘可能的保證數據的細粒度，數據從源頭經過ETL然後達到DW，然後再次經過ETL達到ODS或者直接達到應用分析層，然後支持分析。 其描述圖如下所示：   源頭： 包括各種結構化、半結構化和非結構化數據。 結構化也就是我們傳統機遇ER模型的數據； 半結構化類似xml、json型數據，通過屬性描述含義； 非結構化也就是圖片，無規律文本(網頁，評

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