多目標追蹤筆記六：Global Data Association for Multi-Object Tracking Using Network Flows

一、摘要： 提出來一種基於網絡流的多目標跟蹤所需數據關聯優化方法。將數據關聯問題被映射到具有不重疊約束的成本流網絡中。利用網絡中的最小成本流算法, 找到了最優的數據關聯。該網絡被擴展爲包括一個顯式遮擋模型（EOM），用此來跟蹤被長期遮擋的對象。（即爲基於圖論進行數據關聯並求解問題） 二、數據關聯存在的問題：（針對tracking by detection） 不是每幀都能將所有目標全部檢測出來，有時

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