深度學習之CapsuleNets理論與Python實踐！

摘要：本文對膠囊網絡進行了非技術性的簡要概括，分析了其兩個重要屬性，之後針對MNIST手寫體數據集上驗證多層感知機、卷積神經網絡以及膠囊網絡的性能。 神經網絡於上世紀50年代提出，直到最近十年裏才得以發展迅速，正改變着我們世界的方方面面。從圖像分類到自然語言處理，研究人員正在對不同領域建立深層神經網絡模型並取得相關的突破性成果。但是隨着深度學習的進一步發展，又面臨着新的瓶頸——只對成熟網絡模型進行

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