【python】深度學習入門——基於Python的理論與實現（學習筆記）

目錄 一、感知機 二、神經網絡 三、神經網絡的學習 四、誤差反向傳播法： 五、與學習相關的技巧 六、卷積神經網絡 一、感知機 1.感知機是具有輸入和輸出的算法。給定一個輸入後將輸出一個既定的值。 圖形： 公式：其中w1爲權重——控制輸入信號的重要性；b爲偏置——調整神經元被激活的容易程度。 2.「門」的作用：感知機→(門)→應用、計算。 這裏的門指：與門、與非門、或門。 它們是具有相同構造的感知機

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