深度學習之卷積神經網絡CNN理論與實踐詳解
歸納 網絡 大致上簡單的卷積神經網絡是下面這個網絡流程：ide 籠統的說：函數 文本經過Embeding Layer 後，再經過一些filters進行過濾，對結果進行maxPooling，再通過線性層映射到類別上，最後通過Softmax，得出類別分數。學習 細緻的說：spa 就得慢慢分析了，as follows：blog 第一層：將Embeding進行filter圖片
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