SMOTE_RSB:基於粗糙集理論的SMOTE過採樣方法
SMOTE_RSB:基於粗糙集理論的SMOTE過採樣方法 算法主體： SMOTE_RSB算法是SMOTE算法的一種擴展算法，該算法主要分爲兩個階段：
1.使用SMOTE算法生成一些少數類樣本
2.基於粗糙集理論對生成的少數類樣本進行清理 算法的主要步驟： 基於粗糙集理論的SMOTE算法以相似度作爲判別依據，可細分爲以下五步： 使用SMOTE算法對原數據集進行過採樣，得到合成樣本Synthetic
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