推薦系統簡介

1，基本概念 推薦系統屬於資訊過濾的一種應用。推薦系統能夠將可能受喜好的資訊或實物（例如：電影、電視節目、音樂、書籍、新聞、圖片、網頁）推薦給使用者。 推薦系統首先收集用戶的歷史行爲數據,然後通過預處理的方法得到用戶-評價矩陣,再利用機器學習領域中相關推薦技術形成對用戶的個性化推薦。有的推薦系統還蒐集用戶對推薦結果的反饋,並根據實際的反饋信息實時調整推薦策略,產生更符合用戶需求的推薦結果，推薦系統

>>阅读原文<<