計算機視覺（九）——KNN算法和稠密SIFT實現手勢識別

博文主要內容 KNN（K近鄰分類法）實現數據分類 DSIFT（稠密SIFT）不一樣圖像識別 DSIFT（稠密SIFT）實現手勢識別 KNN（K近鄰分類法）原理介紹 KNN算法又稱K近鄰分類法，是一種使用最多的分類算法之一。它經過將須要分類的對象數據，與訓練完成的已知類別標記的全部對象進行對比，並由k近鄰對指派到哪一個類別進行投票。通俗的講，在已知分好類別的數據中，你投入一個新的數據，計算這個數據周

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