馬爾可夫聚類算法（MCL）

1.基礎 1.1Random Walks 在圖中，經過Random Walks處理，能夠找到數據在哪裏彙集，或者聚簇在哪。 圖中的Random Walks是使用馬爾可夫鏈計算求出。python 1.2馬爾可夫鏈（Markov Chain） 先看一個簡單的例子：算法 第一步，結點1的Random Walker有33%的機率到達結點二、3和4，且有0%的機率到達結點五、6和7。 對於結點2，有25%的

>>阅读原文<<