深度學習任務面臨非平衡數據問題？試試這個簡單方法

       對於數據科學或機器學習研究者而言，當解決任何機器學習問題時，可能面臨的最大問題之一就是訓練數據不平衡的問題。本文將嘗試使用圖像分類問題來揭示訓練數據中不平衡類別的奧祕。 數據不平衡問題是什麼？        在一個分類問題中，當你想要預測一個或多個類中的樣本數量極少時，可能會遇到數據中類不平衡的問題，即部分類的樣本數量遠遠大於其它類中的樣本數量。 例子 欺詐預測（真實交易的欺詐數量要

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