機器學習--交叉驗證

轉自：html 交叉驗證（Cross validation)，有時亦稱循環估計， 是一種統計學上將數據樣本切割成較小子集的實用方法。因而能夠先在一個子集上作分析， 而其它子集則用來作後續對此分析的確認及驗證。 一開始的子集被稱爲訓練集。而其它的子集則被稱爲驗證集或測試集。交叉驗證是一種評估統計分析、機器學習算法對獨立於訓練數據的數據集的泛化能力（generalize），python 交叉驗證通常要

>>阅读原文<<