低層次特徵提取算法
低層次特徵是不準任何形狀特徵就從圖像中提取的基本特徵：算法 1. 一階邊緣檢測：Robert，Prewitt，sobel，Cannyci 2. 二階邊緣檢測：Laplancian, Marr-Hildreth, LoGit 3. Spacek，Petrou 4. 相位一致性 5. 局部特徵檢測：角點檢測：Harris；特徵檢測：SIFT，顯著性算法 6. 光流估計
相關文章
- 1. 低層次(基於像素之間的)特徵提取概述
- 2. 低層次特徵提取（一）------------邊緣檢測（轉載）
- 3. 特徵提取— —Hog算法
- 4. 特徵提取算法--ORB
- 5. 特徵提取算法
- 6. SIFT特徵提取算法
- 7. BRISK特徵提取算法
- 8. HOG特徵提取算法原理
- 9. SIFT 特徵點提取算法
- 10. OpenCV的ORB特徵提取算法
- 更多相關文章...
- • Scala Trait(特徵) - Scala教程
- • Scala 提取器(Extractor) - Scala教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 低層次(基於像素之間的)特徵提取概述
- 2. 低層次特徵提取（一）------------邊緣檢測（轉載）
- 3. 特徵提取— —Hog算法
- 4. 特徵提取算法--ORB
- 5. 特徵提取算法
- 6. SIFT特徵提取算法
- 7. BRISK特徵提取算法
- 8. HOG特徵提取算法原理
- 9. SIFT 特徵點提取算法
- 10. OpenCV的ORB特徵提取算法