概率密度函數與最大似然估計的區別

概率密度函數（PDF） 以高斯分佈的概率密度函數（PDF）爲例， \(f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x - \mu}{\sigma}\right)^2}\) 期望值\(\mu\)和方差\(\sigma\)確定之後，\(f(x)\)是\(x\)的PDF函數。更一般地， \(f(x)\)可以認爲是\(x\)和\(

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