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【簡述與推導】似然函數,最大似然估計,條件概率,全概率,貝葉斯概率
時間 2021-01-13
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似然
全概率
貝葉斯
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目錄 1. 似然(likehood)與最大似然估計 2. 條件概率(conditional probability),全概率(total probability),和貝葉斯概率(Bayes probability) 2.1 聯合概率==>條件概率: 2.2 聯合概率==>全概率公式: 2.3 條件概率+聯合概率==>貝葉斯概率公式: 1. 似然(likehood)與最大似然估計 似然從字面很難理解
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