華爲雲總裁鄭葉來：易獲取、用得起、方便用的算力是人工智能發展的關鍵

華爲雲總裁鄭葉來：易獲取、用得起、方便用的算力是人工智能發展的關鍵

 

 

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這是一個變革的時代，咱們見證了人工智能改變了下圍棋的方式，也經過語音助手、人臉識別等技術感覺到AI的無處不在。將來已來，AI產業發展逐漸成爲人們重視的話題。

9月17日，一場大咖雲集、乾貨滿滿的世界人工智能大會在上海拉開帷幕。華爲公司副總裁、雲BU總裁鄭葉來在大會上分享了對於人工智能發展的思考。

 

                       

如下爲鄭葉來先生的演講實錄

 

人工智能將會改變每一個行業、每一個職業、每一個組織、每一個家庭和每一個人

 

人工智能是一系列新的通用目的技術（GPT），包括天然語言處理、圖片識別等。咱們講信息技術帶來了效率的提高，人工智能則帶來生產成本的變化。

 

 

 

過去幾年中，華爲在許多行業作了不少探索，取得了良好的社會經濟效益。例如在交通領域，咱們在深圳市建設了城市交通智能體，咱們讓深圳這個原本「應該最堵」的城市，通行效率作到穩步提高。在物流行業，咱們和客戶一塊兒在路徑規劃、識別暴力分揀、防拆解等方面都作了有力的探索。

 

 

 

人工智能將會改變每一個行業、每一個職業、每一個組織、每一個家庭和每一個人。咱們一直都說是行業+AI，而不是AI+行業。今天組織的人才結構是這樣的：上方是商業領袖，下方是高級管理者/專家，而後是基層管理者/業務骨幹和基層員工。將來使用人工智能之後，會改變咱們整個組織的人才結構，從上方的商業領袖、管理者到基層員工，中間必定有AI工程師。中間這些重複性的勞動必定會被人工智能所替代。

 

將來2-3年的改變會如此之快，Gartner預測在2020年以前衆多行業、職業將鉅變。

 

 

人工智能是信息化進程的新高度

 

全部通用目的技術的應用必定會有一個過程。一般華爲看待一個產業會分爲4個階段：第一個是技術與應用局部探索的階段，第二個階段是技術發展與社會環境相互碰撞。咱們認爲今天的人工智能是在第二個階段的開始。人工智能的發展帶來了興奮和衝動，也有一絲焦慮和困惑，可是人工智能終將改變這些行業。

 

咱們的觀點是什麼呢？首先，人工智能不是萬能的。任何技術有可解決的問題也有解決不了的問題。咱們應該聚焦人工智能可以解決的問題、創造價值的領域，而不該該把精力花在人工智能不能解決的問題，或者說不能創造價值的領域。預計機器將在愈來愈多的任務中繼續達到並超越人類的表現。

 

咱們還有一個重要的觀點就是——選擇正確的問題比尋找新奇的解決方案更加劇要。對一些有模式可循的、有數據支撐的，機器學習就比人更有效。上午嘉賓講了一個核心的問題就是數據支撐，這裏面就涉及不少的問題，包括數據主權是誰的，以及最終客戶的隱私怎樣來保護等，這些問題亟待解決。

 

人工智能是信息化進程的新高度，是會下降生產成本的。人工智能是一種科學和一組計算技術，它啓發於人但不一樣於人，可以進行感知、學習，推理和採起行動。因此人工智能和此前信息化最大的變化是，信息化能提高人的效率、下降人力的成本，但很難（自動）下降生產成本。人工智能不但能夠替代人，還可以（自動）下降生產成本。咱們和中國一家很著名的污水處理公司合做，經過監控整個污水池氧化的濃度，提高了整個的效率。

 

那麼，人工智能人才應該怎樣獲取？以AI思惟解決人才的短缺。企業的AI人才能力結構，將不只僅是數據科學家，而是由數據科學家、領域專家、公衆數據科學家相互配合組成。除了從外部獲取數據科學人才，咱們認爲還應該增強企業內部培訓，打造內生的公衆數據科學家，甚至數據科學家能力，這樣更快速、更重要、更長久。以AI的方式解決AI人才問題，就是着力於整個智能化、自動化、簡單易用的人工智能工具和平臺服務，讓全部的企業以更快捷和高效的方式使用人工智能技術，來解決問題、創造價值，也就是怎麼讓人工智能成爲一種普惠的技術，高而不貴的技術。

 

 

 

易獲取、用得起、方便用的算力是AI產業發展的關鍵

 

人工智能有三個方面，數據、算法、算力。面向人工智能這個大的潮流，華爲應該踏踏實實作什麼？咱們認爲，易獲取、用得起、方便用的算力，是AI產業發展的關鍵。

 

 

第一個是價格貴。咱們如今看人工智能整個訓練的過程仍是很貴的，訓練人臉識別、交通綜合治理、自動駕駛，模型的訓練成本很是高昂的。

 

第二個是使用難。缺少一個統一的開發框架，沒法適配從訓練到推理，從公有云到私有云、邊緣、終端的多種應用場景，開發、調優、部署的工做量巨大。

 

第三個是難獲取。GPU供貨週期長，限量供應。

 

咱們但願華爲在這些方面能夠努力。今年10月10日到12日，華爲將在上海舉辦面向全球的年度全聯接大會，發佈華爲人工智能發展戰略和全棧、全場景解決方案。大會第三天，咱們將分享華爲人工智能在這個環境下如何構建一個生態，同時支持高校的研究，支持企業方便地獲取人工智能，打造一個真正面向AI開發者和企業應用的AI開發平臺和工具，實現普惠AI，讓你們用得起、用得好、用得放心。