爲什麼持續學習是人工智能的關鍵

編者注：即將在舊金山召開的人工智能會議上將會有半天的關於增強學習的背靠背輔導課：用Ray來開發增強學習的應用和增強學習介紹。 隨着越來越多的公司開始在不同的情景中試驗和部署機器學習，展望未來的系統大致的樣子應該是一個好主意。現在機器學習典型的順序是先收集數據，再學習一些不明顯的模式，最後部署一個算法來系統地捕捉你所學到的東西。收集、整理和增強正確的數據(尤其是訓練數據)是至關重要的，而且也是那些想

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