一元牛頓，多元牛頓，擬牛頓

在理解牛頓法的問題時，我們首先要知道泰勒公式： 這個公式主要是來描述當前點的鄰域的一個近似值。 其次我們還需要知道Hessian Matrix 該矩陣的重要性最容易在2D cas中可視化 在二階泰勒展開式中使用Hessian。 Hessian出現在二階泰勒展開式中： 牛頓法是一種迭代方法，用於近似求解方程式的解（尋找根）。 如果f 是一個二次函數，牛頓的方法可以直接找到函數的最小值。 一元牛頓 由

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