4.牛頓法和擬牛頓算法

1.     我們用一個圖來解釋扭斷算法的基本實現： 由圖中可知： 更一般地： 這就是牛頓法的一次迭代。現在這個算法可以得到一個值，使得 ; 2. 上面論述的是牛頓法的幾何意義，下面我們從代數的角度來論述下牛頓法： 考慮無約束最優化問題：                       （B,1） 其中爲目標函數的極小值 假設f(x)具有二階連續導數，若第k次迭代值爲,這可以將f(x)在附近進行二次泰

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