4.牛頓法和擬牛頓算法

1.     我們用一個圖來解釋扭斷算法的基本實現: 由圖中可知: 更一般地: 這就是牛頓法的一次迭代。現在這個算法可以得到一個值,使得 ; 2. 上面論述的是牛頓法的幾何意義,下面我們從代數的角度來論述下牛頓法: 考慮無約束最優化問題:                       (B,1) 其中爲目標函數的極小值 假設f(x)具有二階連續導數,若第k次迭代值爲,這可以將f(x)在附近進行二次泰
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