物體檢測(一）---selective search

一、大格局上方法可分爲兩種 1、「先有雞，後有蛋」，即是物體識別-------物體檢測 物體識別的方法很多，可以自己訓練model，如基於深度學習的CNN,基於機器學習的svm,通常來講都是基於DL,這樣不會丟失圖像的結構信息。 對於物體檢測，我們這種情況會採用滑動窗口 的方法，遍歷不同尺度下的整副圖像，看那個圖像塊是目標圖像。 是 訓練物體識別模型 滑動窗口判斷是不是目標物體 記錄窗口的x,y,

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