膨脹卷積+crf實現命名實體識別

1.ner任務 ner是named entity recognition的縮寫，即命名實體識別，是在純文本中識別出實體來，傳統的實體包括：人名，地名，機構名等。在地圖業務中，實體包括：省市區縣，poi，aoi等。ner是序列標註任務的一種，序列標註包括CWS(中文分詞),POS(詞性標註),。 主要實現方案有 傳統的基於詞典和規則的方式 機器學習方式 HMM MEMM CRF 深度學習方式 BIL

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