神經網絡運算量的計算

神經網絡運算量的計算 簡介 普通卷積 普通反捲積 分組卷積 分組反捲積 簡介 那麼對於給定一個卷積神經網絡的模型定義，該如何估算其浮點數運算量。對卷積神經網絡來說，卷積層的運算量是佔網絡總運算量的大頭，而對於一些像素級別任務，反捲積層也要算上。 普通卷積 卷積的運算一般的實現就是轉化爲矩陣乘法運算，首先來看一下卷積運算的簡單的示意圖： 首先左上角定義了輸入和輸出的feature map的形狀，假設

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