聊聊數據指標體系搭建流程

       此篇文章閱讀適用人羣爲還未經歷從0-1搭建過指標體系的數據分析師/數據產品，要開始搭建指標體系可是缺少思路，或者想轉行、對數據有濃烈興趣的夥伴。

       數據指標體系是一切分析的基礎，有了一個好的指標體系，效率會成倍提升。故在此較詳細的介紹一下指標體系的搭建流程，但願給你們提供一些思路。

1、指標體系是什麼，有什麼用

       指標體系就是將各種數據指標系統性的關聯起來，按照具體的產品類型，將指標按照其不一樣的屬性及維度進行分類分層。

       數據指標經常使用於評價產品業務的好壞，經過對數據指標的拆解可以得出產品、策略、運營等各方面目前存在的問題，從而得出優化方向。非體系化的指標一般是單點分析，沒法串聯更多關聯指標進行全局的分析評估，而體系化的指標則能夠綜合不一樣的指標不一樣的維度串聯起來進行全面的分析，會更快的發現目前產品和業務流程存在的問題。一套好的指標體系，而後再加以數據產品化，能夠覆蓋咱們平常工做中80%以上的數據需求。

2、指標體系搭建流程

一、思考產品類型，梳理業務流程

搭建指標體系的第一步，應該先明確產品的類型，明確業務到底是什麼，目標是什麼。梳理出業務流程，造成一個指標體系框架。不一樣業務類型的產品會有不一樣的指標體系框架。

例如電商類產品，指標框架可能涵蓋：

而o2o類產品，它的框架可能涵蓋：(如下指標都可根據o2o業務類型，拆分買/賣家、司機/乘客 等多端)

二、根據指標框架進行指標體系拆分，並與各部門溝通指標其合理性，肯定統計維度及粒度

       搭建完體系框架後，將指標按照流程的階段及其屬性進行指標分類，儘量全面找出每種類型應該關注的相應指標有哪些，有哪些指標能夠反應流程節點的問題。因爲數據分析師/數據產品距離業務較遠，以及數據指標最直接的需求者是業務部門，故還應該與其餘各個部門溝通。去收集相應的業務指標需求，共同溝通每一個指標的合理性，可否反應業務實際的問題，肯定每一個指標的具體含義，完善指標體系框架，肯定統計的維度和粒度。最終敲定一版雙方均承認的指標體系方案。這裏須要注意一些細節：

       一是咱們能夠把指標按重要程度及分類，將其分爲一級、二級、三級指標，將咱們搭建指標體系的過程進行分段拆解，確保搭建指標的條理性，保證每一個階段都有相應的產出。

       二是注意數據的產出時效，明確每一個指標是實時數據/小時級數據/第二天數據，在可行的狀況下知足業務需求。

       三是儘可能確保各指標應該和直接相關部門的考覈掛鉤。

三、整理底層數據存儲邏輯，驗證指標可行性輸出，準確性校驗，整理問題給出解決方案

       指標體系方案敲定後，就可開始着手整理底層數據的存儲邏輯，明確每一個字段要從哪裏獲取，每張表應該涵蓋哪些指標哪些字段維度。這個過程可能會出現不少問題，例如一、想作的的指標沒有埋點因此沒法獲取，二、有埋點可是數據未傳 三、數據缺失、錯誤嚴重。咱們須要整理出這些存在的問題並將問題歸類，找到相應數據倉庫、埋點研發負責的部門尋求配合，溝通存在的問題並商定問題的解決方案，明確協做的過程及責任劃分，確認排期。這個過程當中，建議每週將指標體系搭建項目作一次進度彙報，讓相關部門及上級瞭解目前具體的項目進展，促進部門之間的配合，有利於項目正常進行。

       當底層數據ready後，就能夠按照整理的邏輯，指標計算方式，正常進行指標計算，報表開發了。過程當中切記數據準確性的校驗，確保全部本身出口的數據都是相對準確的，標明數據口徑，若有數據不完備的狀況需標明緣由及後續預計解決計劃。

四、指標數據可視化展現，便於業務概覽及異常數據監控，分析報告輸出

       數據指標底層報表建好後，只是一些數值而已。讓這些數據真正的被人用起來，才能發揮它的價值。這時候能夠用公司的數據產品或者第三方數據產品來將這些指標進行數據可視化展現，以便於業務概覽及異常數據監控，還能夠根據一些業務實際問題，進行一些分析報告的產出。其實不少數據分析師的痛點在於沒數據，數據不全，解決指標體系搭建問題後，相信你們都如魚得水，能夠開始作本身擅長的分析了!

五、根據業務調整，指標體系持續更新優化

       隨着業務的發展，不一樣時期產品的衡量指標會變化，咱們關注的重點指標可能改變，會有一些新指標的增長及舊指標的淘汰，咱們須要將指標體系持續的更新優化以知足業務的須要。

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