神經網絡與卷積神經網絡

神經網絡 對特徵通過隱藏層進行升維或降維。 sigmoid作爲激活函數，會導致梯度消失。 使用relu激活函數，使某些神經元失活，有點類似於dropout。未失活的神經元看起來是線性，但是每個樣本失活不同，所以整體起來就是非線性的。 卷積神經網絡 1、判斷一個圖案的特徵並不需要太多 2、判斷一盒圖案，可能的特徵不一定在同一像素點上 3、圖案像素點的抽離（1080720——>2020 圖片壓縮的感覺

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