雲計算和大數據將來發展趨勢分析

若是這些思考獲得確定的答案，雲計算與時代的發展需求相契合，真正的時代大門就會開啓。

雲服務發展趨勢

雲服務的發展趨勢將會是：創建公有云生態圈、私有云共推開源、雲安全成關鍵、政府推進和雲保險出現。

從產業生態來看，公有云服務商構建了以「我」爲主的生態圈，作生態圈已經愈來愈成爲大的公有云服務商的選擇。

私有云的供應商，走上了一條「抱團取暖，共推開源」的道路。在開源社區，衆籌式發展的局面已經基本造成，熱點開源社區的產品技術能力也在一步步提高。

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物理設施故障和系統漏洞成爲雲安全最主要的威脅。雲服務商與雲數據中心資源的規模化和擊中化、數據中心和網絡鏈路等物理設施的人爲破壞和故障形成的影響進一步擴大，對服務商的運維水平提出了巨大考驗。

國內雲服務商開始從內向型向外向型轉變，並有開始面向全球發展的態勢，尤爲是在北美。企業在推「雲計算+」，國家在推「互聯網+」，如今政府採購雲計算的案例已經比比皆是，雲服務商的數據中心也已經在各地生根發芽。

雲保險是由數據中心聯盟提出、人保牽頭、中國平安和渤海保險共同組成的共保體，完成一個新型的保險業務。另外雲計算對於數據中心和設備提出新要求，數據中心產業一直在不斷的演進和變化。

大數據的運用將更加追求精準化和多維度

大數據自己除了要有數據、採集，匯聚必定量的數據以外，更重要的是在數據的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。

圍繞大數據的話題基本圍繞三個問題展開：一是數據從哪裏來，二是數據如何進行分析，三是數據如何進行商品化。任何大數據都是以應用爲主的，在將來，多維度、多複合的大數據的精準挖掘，提供優質的的商務解決方案才最關鍵。

數據的三個來源分別是政府、企業行業和我的消費。政府數據作了受權，但因爲法律和其餘方面的不健全，政府數據被濫用。消費者數據來源於電信、金融或相似BAT大企業，流量入口處的數據將被自動抓取，數據提供商能夠提供全部維度的數據，但每個都是局部。

數據優化商在大數據產業鏈裏要想長久發展，必須精通大數據的模型、算法以及數據特徵，同時對行業及生態要有明顯的敏感性。而算法提供商若是僅僅依賴單純算法，將來將成爲成長軟肋。應用提供商最貼近客戶、最熟悉客戶需求，同時作的是最後的數據整合，在產業鏈上可能發展空間更大。

IDC行業將來具備很大的發展潛力。中國具備高達6.3億的大規模網民羣體，目前國內僅有3萬個機櫃，對比美國的3億羣體2.4萬個機櫃能夠看出，中國的數據市場規模還遠未達到平衡點，將來將保持高速增加的態勢。另外一個方面因爲企業客戶運營模式的改革，企業的雲化增長了對大數據及專業數據中心的需求。

將來雲計算產業和大數據產業將呈現規模化發展趨勢，市場紅利可觀，創新、服務、合做、技術將推進互聯網科技企業走得更高、更遠。