深度學習之路（三）：SPP-Net
上回書詳細的介紹了R-CNN的前世今生，在文章的最後同樣拋出了R-CNN中的不足點：其一是檢測的精度相對而言比較低，這主要是圖像歸一化時對圖像過度拉伸造成的，其二是檢測速度慢，這個是由於每張圖像需要分割成2000多個特徵區域，然後依次進入卷積網絡造成的。 發現問題下一步就是要解決問題。 首先我們來說一下爲什麼要進行圖像的歸一化。 這樣做的目的是因爲R-CNN採用的是Alexnet網絡，而需要特別注
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