論文淺嘗 | 利用類比推理優化知識圖譜向量表示

鏈接：https://arxiv.org/pdf/1705.02426.pdf   本文的主要創新點就是把類比推理應用到 KG embedding 中，通過對模型的 score function 添加某些約束來捕獲 KG 中類比結構的信息，進而優化 KG 中實體和關係的 embedding 表示，並在 FB15K 和 WN18 數據集上達到 state-of -the-art 性能。 Analog

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