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基於keras的農業病害圖像分類-lenet實現
時間 2020-12-29
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農業病蟲害識別
深度學習
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實驗流程: 問題分析 整體框架 數據準備 代碼實現 實驗結果 a. 問題分析 首先我們針對農業病害識別問題做一個簡單分析,我們希望做出來的效果是:用戶輸入一張患病的植物圖片,得到該病害所屬類型,同時輸出預測準確率accuracy和loss。 b.整體框架如下圖: c.數據準備 我們使用的數據均來自網絡蒐集,本次實驗我們只選擇了四種玉米病害圖像進行實驗,數據已經經過預處理,分佈如下表: 真實數據是下
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