R語言基於Keras的小數據集圖像分類

必須使用非常少的數據訓練圖像分類模型是一種常見情況,如果您在專業環境中進行計算機視覺,則在實踐中可能會遇到這種情況。「少數」樣本可以表示從幾百到幾萬個圖像的任何地方。作爲一個實際例子,我們將重點放在將圖像分類爲狗或貓的數據集中,其中包含4,000張貓狗圖片(2,000只貓,2,000只狗)。我們將使用2,000張圖片進行培訓 - 1,000張用於驗證,1,000張用於測試。   深度學習與小數據問
相關文章
相關標籤/搜索