基於圖像識別的分類器的實現

最近作了一些圖像處理的工做，故想着有時間時候整理一下，隨着人工智能的發展，智能化的圖像識別也愈來愈受到重視。以肝病的圖像分類器爲例，經過對每一位肝病患者的CT圖像的特徵部位提取，解算其相關的紋理特徵，再利用機器學習的相關算法在紋理特徵的基礎上生成分類器，從而對患者的得病程度進行劃分。 在這篇，先分享關於對圖像分割以及特徵提取的一些感悟 1）圖像分割每每是圖像處理的第一步，提取ROI區域而且忽略不重

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