基於IndRNN的手機傳感器動作識別

近日，來自山東大學和電子科技大學的研究者提出了基於 IndRNN 模型利用手機傳感器實現動作識別的網絡，該模型解決了現有 RNN 模型的梯度消失和梯度爆炸問題，一定程度上實現了動作識別的用戶獨立性，同時在 2020 年的 SHL (Sussex-Huawei) 移動挑戰賽中取得了亞軍。 相比於冠軍採用的混合模型和其他團隊採用的半監督學習等方法，IndRNN 僅憑藉單一模型，在未知數據上預測的標籤的

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