mongoDB關係型數據庫的對比

1、基本操做

　　1.mongoDB和關係型數據庫對比

　　　　對比項　　　　　　mongoDB　　　　　　mysql oracle

　　　　表　　　　　　　　集合list　　　　　　　　二維表

　　　　表的一行數據　　　　文檔document　　　　一條記錄

　　　　表字段　　　　　　　　鍵key　　　　　　　　字段field

　　　　字段值　　　　　　　　值value　　　　　　　　值value

　　　　主外鍵　　　　　　　　無　　　　　　　　　　PK,FK

　　　　靈活度擴展性　　　　　　極高　　　　　　　　差

　　　　(1)關係型數據表的record必須保證擁有每個field

　　　　(2)mongoDB的每個document的key能夠不同

　　　　(3)關係型數據查詢使用sql

　　　　(4)mongoDB查詢使用內置的find函數--->基於BSON的特出查詢工具

　　2.shell基本操做

　　　　1)建立一個數據庫

　　　　　　(1)若是你須要進入MongoDB後臺管理，你須要先打開mongodb裝目錄的下的bin目錄，而後執行mongo命令文件。

　　　　　　MongoDB Shell是MongoDB自帶的交互式Javascript shell,用來對MongoDB進行操做和管理的交互式環境。當你進入mongoDB後臺後，它默認會連接到 test 文檔（數據庫）

$ cd /usr/local/mongodb/bin
$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
Welcome to the MongoDB shell.

　　　　(2)因爲它是一個JavaScript shell，您能夠運行一些簡單的算術運算:

> 2+2
4
> 3+6
9

　　　　(3)如今讓咱們插入一些簡單的數據，並對插入的數據進行檢索：

> db.runoob.insert({x:10})　　#將數字10插入到runoob的x字段中
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.runoob.fin()
2018-10-28T01:00:43.790-0700 E QUERY    [js] TypeError: db.runoob.fin is not a function :
@(shell):1:1
> db.runoob.find()　　　　　　#查找runoob中的數據
{ "_id" : ObjectId("5bd56c8ff277bf4c61e99120"), "x" : 10 }
>

　　　3.mongoDB概念解析

　　　　　　SQL術語/概念　　　　　　MongoDB術語/概念　　　　　　解釋/說明

　　　　　　database　　　　　　　　　　database　　　　　　　　　　數據庫

　　　　　　table　　　　　　　　　　　　collection　　　　　　　　　　數據庫表/集合

　　　　　　row　　　　　　　　　　　　　　document　　　　　　　　數據記錄行/文檔

　　　　　　column　　　　　　　　　　　　fileld　　　　　　　　　　數據字段/域

　　　　　　index　　　　　　　　　　　　　　index　　　　　　　　　　索引

　　　　　　table joins　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　錶鏈接。mon不支持

　　　　　　primary key　　　　　　　　　　primary key　　　　　　　　主鍵，MongoDB自動將_id　字段設置爲主鍵

　　　　圖解：

　　4.數據庫

　　　　(1) 一個MongoDB能夠建立多個數據庫。

　　　　(2)MongoDB的默認數據庫爲"db"，該數據庫存在於data目錄中

　　　　(3)MongoDB的單個實例能夠容納多個獨立的數據庫，每一個都有本身的集合和權限，不一樣的數據庫放在不一樣的文件中

　　　　(4)"show dbs"能夠顯示全部的數據庫列表

　　　　(5)執行db命令能夠顯示當前數據庫對象或者集合

　　　　(6)使用use命令能夠鏈接到一個指定的數據庫

　　　　(7)

　　數據庫也經過名字來標識。數據庫名能夠是知足如下條件的任意UTF-8字符串。

　　不能是空字符串（"")。

　　不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。

　　應所有小寫。

　　最多64字節。

　　有一些數據庫名是保留的，能夠直接訪問這些有特殊做用的數據庫。　　

　　admin： 從權限的角度來看，這是"root"數據庫。要是將一個用戶添加到這個數據庫，這個用戶自動繼承全部數據庫的權限。一些特定的服務器端命令也只能從這個數據庫運行，好比列出全部的數據庫或者關閉服務器。　　

　　local: 這個數據永遠不會被複制，能夠用來存儲限於本地單臺服務器的任意集合

　　config: 當Mongo用於分片設置時，config數據庫在內部使用，用於保存分片的相關信息

 　　5.文檔

　　　　　(1)文檔是一組鍵值對(key-value)。MongoDB的文檔不須要設置成相同的字段，而且相同的字段不須要有相同的數據類型，這與關係型數據庫有很大的區別，也是MongoDB很是突出的特色。

{"site":"www.stone.com","name":"石則祺"}

　　　　(2)RDBMS與mongoDB對應的術語

　　　　RDBMS　　　　　　　　　　MongoDB

　　　　數據庫　　　　　　　　　　　　數據庫

　　　　表格　　　　　　　　　　　　　　集合

　　　　行　　　　　　　　　　　　　　　文檔

　　　　列　　　　　　　　　　　　　　　　字段

　　　　表聯合　　　　　　　　　　　　　　嵌入文檔

　　　　主鍵　　　　　　　　　　　　　　　　主鍵

　　　　(3)文檔中的鍵值對是有序的

　　　　(4)文檔中的值不只能夠在雙引號裏面，並且還能夠是其餘幾種數據類型

　　　　(5)mongoDB區分類型和大小寫　　　　

　　　　(6)文檔的鍵是字符串。除了極少數狀況外，鍵值可使用UTF-8字符

　　　6.集合

　　　　(1)集合就是MongoDB中的文檔組，相似於RDBMS(關係數據庫管理系統)中的表格

　　　　(2)集合存在於數據庫中，集合沒有固定的結構，意味着可在集合彙總插入不一樣的數據格式和數據類型，可是一般狀況下插入的數據都會有必定的關聯性，好比能夠將不一樣的數據結構插入到集合中。當第一個文檔被插入的時候，集合就會被建立

{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"google"}
{"site":"www.shizeqi.com","name":"stone","num":5}

　　7.合法的集合名

　　　　集合名不能是空字符串""。

　　　　集合名不能含有\0字符（空字符)，這個字符表示集合名的結尾。

　　　　集合名不能以"system."開頭，這是爲系統集合保留的前綴。

　　　　用戶建立的集合名字不能含有保留字符。有些驅動程序的確支持在集合名裏面包含，這是由於某些系統生成的集合中包含該字符。除非你要訪問這種系統建立的集合，不然千萬不要在名字裏出現$。

　　　8.capped collections

Capped collections 就是固定大小的collection。

它有很高的性能以及隊列過時的特性(過時按照插入的順序). 有點和 "RRD" 概念相似。

Capped collections 是高性能自動的維護對象的插入順序。它很是適合相似記錄日誌的功能和標準的 collection 不一樣，你必需要顯式的建立一個capped collection，指定一個 collection 的大小，單位是字節。collection 的數據存儲空間值提早分配的。

Capped collections 能夠按照文檔的插入順序保存到集合中，並且這些文檔在磁盤上存放位置也是按照插入順序來保存的，因此當咱們更新Capped collections 中文檔的時候，更新後的文檔不能夠超過以前文檔的大小，這樣話就能夠確保全部文檔在磁盤上的位置一直保持不變。

因爲 Capped collection 是按照文檔的插入順序而不是使用索引肯定插入位置，這樣的話能夠提升增添數據的效率。MongoDB 的操做日誌文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 來實現的。

要注意的是指定的存儲大小包含了數據庫的頭信息。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})

• 在 capped collection 中，你能添加新的對象。
• 能進行更新，然而，對象不會增長存儲空間。若是增長，更新就會失敗 。
• 使用 Capped Collection 不能刪除一個文檔，可使用 drop() 方法刪除 collection 全部的行。
• 刪除以後，你必須顯式的從新建立這個 collection。
• 在32bit機器中，capped collection 最大存儲爲 1e9( 1X10⁹)個字節。