K-means，高斯混合模型及其EM步驟詳解

作爲機器學習算法的一員，不同於SVMs（支持向量機），貝葉斯，logistic regression這些監督學習算法， K-means是一種無監督的聚類算法。這裏的K表示類別的個數。 K-means算法EM步驟如下： 給定K的值，代表有K個不同的類別。 對每一個類別，猜測其中心點。 在已知K箇中心點的情況下，計算每個點到這K的中心點的距離，距離最小的那個中心點所代表的類就是該點所屬的類別，這樣對所

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