目標檢測：SSD和DSSD算法的對比分析

1：SSD SSD算法的提出解決了fasterRCNN中只能在一層特徵map上預測目標的問題，SSD可以在不同的特徵map上來預測不同的目標大小，更加具有針對性，提升了目標的檢出率，做了很多的數據增強，提升也比較大；缺點也比較明顯，不同的anchors設置比較的麻煩， 2：DSSD 論文的核心思想，也就是如何利用中間層的上下文信息。方法就是把紅色層做反捲積操作，使其和上一級藍色層尺度相同，再把二者

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