從RCNN，Fast-RCNN到Fater-RCNN的演化過程

RCNN將特徵提取、分類、迴歸任務交給了CNN來做； Fast-RCNN在RCNN的基礎上，增加了ROI pooling，注意這裏的proposal還是外部提取出來的。 Fast R-CNN的處理流程如上圖所示：（1）使用CNN網絡提取底層特徵（這些特徵是整幅圖像上所有的Proposal公用的，節省了R-CNN中的計算量）；（2）自己寫了一個ROI Pooling層，從數據層得到ROIs，即：每一

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