從RCNN到Fast RCNN，再到Faster RCNN的奧祕

目標檢測是近年來理論和應用的研究熱點，它是圖像處理和計算機視覺學科的重要分支，也是智能監控系統的核心部分，同時目標檢測也是泛身份識別領域的一個基礎性算法，對後續的人臉識別、步態識別、人羣計數、實例分割等任務起着至關重要的作用。 在深度學習浪潮到來之前，目標檢測精度的進步十分緩慢，靠傳統依靠手工特徵的方法來提高精度已是相當困難的事，而在卷積神經網絡（CNN）出現之後，其所展現的強大性能，吸引着學者們

>>阅读原文<<