Datawhale-數據分析-Task05 數據建模及模型評估

特徵工程 缺失值填充 編碼分類變量 模型搭建 處理完前面的數據我們就得到建模數據，下一步是選擇合適模型 在進行模型選擇之前我們需要先知道數據集最終是進行監督學習還是無監督學習 除了根據我們任務來選擇模型外，還可以根據數據樣本量以及特徵的稀疏性來決定 剛開始我們總是先嚐試使用一個基本的模型來作爲其baseline，進而再訓練其他模型做對比，最終選擇泛化能力或性能比較好的模型 切割訓練集和測試集 按比

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