CTR預估模型的發展有這樣的規律

前深度學習時代 在深度學習還沒有引入到點擊率（Click-Through Rate，CTR）預估之前，CTR預估的模型大概經歷了三個階段：邏輯迴歸（Logistic Regression，LR），因子分解機（Factorization Machine，FM）、梯度提升樹（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）。 經典的邏輯迴歸算法由於其強的可解釋性與易工程化而在

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