簡單的聚類分析及應用

1.分類 通常對樣品進行分類方法稱爲Q型聚類法，統計量稱爲距離。對變量進行分類的方法稱爲R型聚類法，統計量稱爲相似係數。聚類問題，就是給定一個元素集合D，其中每個元素具有n個可觀察屬性，使用某種算法將D劃分成k個子集，要求每個子集內部的元素之間相異度儘可能低，而不同子集的元素相異度儘可能高。 本文將主要對K-means 算法進行講解，主要依據全國大學生數學建模爲數據依據。 2.分析題目 2.1 關

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