【ML學習筆記】5：機器學習中的數學基礎5(張量,哈達瑪積,生成子空間,超平面,範數)

向量/矩陣/張量 向量 向量可以表示成一維數組，每個分量可以理解爲向量所表示的點在空間中座標的分量。 矩陣 矩陣可以表示成二維數組，上節理解了矩陣可以理解爲線性映射在特定基下的一種定量描述。 張量 張量可以表示成任意維的數組，張量是向量概念向更高階次的推廣，向量是一維張量。 但不能把矩陣簡單的看成二維張量，張量是幾何的，矩陣是代數的。二階張量和矩陣概念不同，但可以建立聯繫，矩陣可以描述二階張量的一

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