機器學習-線性分類

線性分類器基於特徵的線性組合的值進行分類決策。 想象一下，線性分類器將把定義特定類的所有特徵合併到其權重中。當問題是線性可分離的時，這種類型的分類器效果更好。 X: 輸入向量 W：權重矩陣 B：偏差矢量 權重矩陣對於每個需要分類的類都有一行，對於x的元素（特徵）有一列。在上面的圖片中，每行將由權重矩陣中的一行表示。改變權重的效果將改變線條角度，同時改變偏壓，將使線條左右移動。 參數化方法這個想法是

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