AlexNet學習筆記

1 概述       AlexNet 是 Alex 等人在 2012 年提出的經典深度神經網絡模型，該模型在 ImageNet ILSVRC-2010 測試數據上的 top-1[註解1] 和 top-5[註解2] 錯誤率分別爲 37.5% 和 17.0%，是當年 ImageNet 的最好成績。該網絡含有 6000 萬個參數、650,000 個神經元，包括五個卷積層 (其中第一、二、五個卷積層後接了

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