神經網絡算法與Python（三）：誤差與學習

參考 一、Python神經網絡編程 二、CSDN博客與簡書 誤差 在第二節中，我們簡述了神經網絡的運算方式，由此可知，輸出結果的誤差主要是來源於各個傳遞通道之間的權重。因此，我需要使用訓練數據集來輔助我們「訓練」神經網絡，即不斷地更新權重減小誤差。 但是，由於在一個完整的神經網絡中，誤差是有所有神經元之間的權重決定的，我們並不知道具體哪個神經元的輸出結果是多少亦或哪一層的輸出結果是多少。我們只知道

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