深度學習進階課程02---神經網絡基本結構及梯度下降算法

這篇文章繼續介紹神經網絡基本結構及其中最重要的一個算法，梯度下降算法 1.神經網絡結構： 以上是神經網絡的基本結構，分別是輸入層，隱藏層，輸出層 從輸入層開始，每個神經元輸入值*權重，求和後到隱藏層，再經過非線性轉換等一系列變化，最終得到輸出值。 以上是深度學習中神經網絡結構，模型更加複雜，往往有更多的hidden layers 上圖中不算輸入層的話，是兩個隱藏層，一個輸出層，是三層的神經網絡 M

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