對話系統論文閱讀-A Simple Language Model for Task-Oriented Dialogue
簡介 2020七月，salesforce 發佈的，還不知道在哪個會議，先一睹爲快吧。 論文下載鏈接 Motivation 傳統任務導向的對話系統，單獨對每個模塊進行處理，即使所有模塊性能都很好，但如果其中一個模塊出現錯誤，那麼錯誤會傳播到其他的模塊，影響整個對話系統的性能。 Contribution 提出了使用end2end的模型，同時對多個任務進行處理，把整個pipeline當做一個序列預測問題
相關文章
- 1. 【論文閱讀】A Neural Probabilistic Language Model
- 2. 【論文閱讀】 A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference
- 3. 論文閱讀：CTRL: A CONDITIONAL TRANSFORMER LANGUAGE MODEL FOR CONTROLLABLE GENERATION
- 4. 對話系統【Paper閱讀】
- 5. 讀論文《A Neural Probabilistic Language Model》
- 6. A Neural Probabilistic Language Model 論文閱讀及實戰
- 7. 論文閱讀：Instance Weighting in Dialogue Systems
- 8. 對話系統論文集（20）-閱讀state tracking筆記
- 9. Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 論文閱讀 A Diversity-Promoting Objective Function fo
- 10. [NLP論文閱讀]A Neural Knowledge Language Model（一）
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • ionic 對話框 - ionic 教程
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【論文閱讀】A Neural Probabilistic Language Model
- 2. 【論文閱讀】 A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference
- 3. 論文閱讀：CTRL: A CONDITIONAL TRANSFORMER LANGUAGE MODEL FOR CONTROLLABLE GENERATION
- 4. 對話系統【Paper閱讀】
- 5. 讀論文《A Neural Probabilistic Language Model》
- 6. A Neural Probabilistic Language Model 論文閱讀及實戰
- 7. 論文閱讀：Instance Weighting in Dialogue Systems
- 8. 對話系統論文集（20）-閱讀state tracking筆記
- 9. Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 論文閱讀 A Diversity-Promoting Objective Function fo
- 10. [NLP論文閱讀]A Neural Knowledge Language Model（一）