機器學習 -- 樸素貝葉斯（Ⅴ 樸素貝葉斯的多特徵案例）

通過單個特徵計算概率 已知某人的天氣情況與出行情況如下表。則這個人在陰天的天氣下出門的概率？ 分析：n = 樣本總數，C1 = 出門，C2 = 不出門，A1 = 天氣，A2 = 溫度，A3 = 溼度，A4 = 風。 （1）統計各個特徵在總樣本中出現的概率。 根據表格可以直接得出： （2）統計各個特徵在類別爲「出門」的概率。 （3）計算陰天、溫度適宜、溼度高、無風的條件下出門的概率。 根據公式： 得

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